AI avslöjar hemligheterna bakom hjärnans åldrande
AI avslöjar hemligheterna bakom hjärnans åldrande
Den åldrande hjärnan genomgår strukturella och cellulära förändringar som kan påverka funktionen och öka mottagligheten för neurodegenerativa sjukdomar som Alzheimers sjukdom.
Åldersacceleration - eller skillnaderna mellan biologisk och kronologisk ålder - i hjärnan kan avslöja insikter om mekanismer och normala funktioner hos ett av kroppens viktigaste organ.
Det kan också förklara åldersrelaterade förändringar och funktionell försämring, samt identifiera tidiga förändringar relaterade till sjukdomar, vilket indikerar början av en hjärnsjukdom.
Forskare på Mount Sinai säger att de för första gången någonsin använt AI för att utveckla en algoritm som de kallar "HistoAge" som förutsäger ålder vid död baserat på den cellulära sammansättningen av mänskliga hjärnvävnadsprover med en genomsnittlig noggrannhet på 5,45 år. Detta kraftfulla verktyg kan också identifiera neuroanatomiska regioner som är sårbara för åldersrelaterade förändringar, en indikator på potentiella kognitiva sjukdomar.
Forskarna undersökte en samling av nästan 700 digitaliserade bilder med mänskliga hippocampussnitt från åldrande hjärndonatorer för att utveckla den histologiska algoritmen för uppskattning av hjärnans ålder.
Hippocampus är för att vara involverat i både hjärnans åldrande och åldersberoende neurodegenerativa sjukdomar, och är därför en idealisk region för denna analys.
Jämfört med nuvarande mått på åldersacceleration (t.ex. DNA-metylering) fann de att HistoAge-baserad åldersacceleration hade starkare samband med kognitiv försämring, cerebrovaskulär sjukdom och nivåerna av onormal degenerativ proteinaggregation av Alzheimers-typ.
Studien fann att HistAge-modellen är ett tillförlitligt, oberoende mått att bestämma hjärnans ålder och förstå faktorer som driver neurodegeneration över tid.
Kommentarer
Skicka en kommentar