Förutsäga risk för Alzheimers
Ett nytt sätt att upptäcka subtila hjärnförändringar
Forskarna som genomförde den nya studien använde data från Alzheimer´s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) och National Alzheimer´s Coordinating Center (NACC).
Alla deltagare vars data ingick i studien. hade lindrig kognitiv funktionsnedsättning. Forskarna använde magnetiska resonansbilder (MRI) och CSF-biomarkörer för att diagnostisera mild kognitiv svikt och Alzheimers sjukdom, samt postmortemdata för att bekräfta dessa diagnoser.
De separerade individer med mild kognitiv svikt i grupper baserat på deras amyloidnivåer i hjärnvätskan. De studerade sedan gråsubstans-volymmönster inom dessa grupper för att identifiera riskgrupper.
Radiologer analyserade MR-undersökningarna för att identifiera förekomsten och omfattningen av atrofi (näringsbrist) i ett antal regioner. Hjärnatrofi är förknippat med utvecklingen från mild kognitiv svikt till Alzheimers sjukdom.
Forskarna utvecklade sedan modeller för djupinlärning för att förutsäga framstegen från mild kognitiv svikt till Alzheimers sjukdom.
De kopplade sedan ihop sina modellförutsägelser med biologiska bevis, vilket bekräftade Alzheimers diagnoser med post-mortemdata.
Kommentarer
Skicka en kommentar