Alzheimers skissas fram i ny studie
Automatiserad tidig upptäckt av Alzheimers sjukdom genom att fastslå kognitiva funktionsnedsättningar genom rituppgifter
Automatisk analys av ritprocessen med surfplatta och penna har använts för att framgångsrikt upptäcka Alzheimers sjukdom (AD) och mild kognitiv svikt (MCI). De flesta studier fokuserade dock på att analysera enskilda rituppgifter separat, och frågan om hur en kombination av rituppgifter skulle kunna förbättra detekteringen förblir således outforskad.
Studien syftade till att undersöka om analys av ritprocessen i flera uppgifter kunde fånga olika, kompletterande aspekter av kognitiva funktionsnedsättningar, i syfte att kombinera flera uppgifter för att effektivt förbättra upptäcktsförmågan.
Studien samlade in ritningsdata från 144 hemmaboende äldre (27 AD, 65 MCI och 52 kognitivt normala eller CN) som utförde fem rituppgifter. Sedan extraherades rörelse- och pausrelaterade ritfunktioner för varje uppgift och undersökte egenskapernas associationer med deltagarnas diagnostiska status och kognitiva mått.
Ritningsfunktionerna visade gradvisa förändringar från CN till MCI och sedan till AD, och förändringarna i funktionerna för varje uppgift var statistiskt associerade med kognitiva funktionsnedsättningar i olika domäner. För klassificering i de tre diagnostiska kategorierna uppnådde en maskininlärningsmodell som använder funktionerna från alla fem uppgifterna en klassificerings-noggrannhet på 75,2% en förbättring med 7,8% jämfört med den bästa "enuppgiftsmodellen".
Resultaten visar att en gemensam uppsättning ritfunktioner från flera rituppgifter kan avslöja olika, kompletterande aspekter av kognitiva funktionsnedsättningar, vilket kan leda till ett skalbart sätt att förbättra den automatiserade, tillförlitliga upptäckten av AD och MCI.
Kommentarer
Skicka en kommentar